Apery(WCSC25)の評価関数バイナリ(KPA次元下げもやっている) ＋ Stockfishの探索部にして、勝率を見ながら探索パラメーターを調整したり、定跡を整備したりするとかなり強いソフトが出来ることは間違いないわけです。

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前回記事の続報が入ってきました。

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去年のやねうら王、実は弱かった。知らなかったのだが、さきほど思い知った。非常に弱かった。

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前の記事についての補足＆訂正です。

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今回は「棋譜からの学習を並列化(クラスター化)したい」という人のためにOpenMPIを用いて並列化する方法を10分で話します。

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追加発注したパソコンが届かなくてすっかり死亡フラグが立っておりますが、今回は表題の件について張り切って記事を書いていきたいと思います。

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ちょっと時間的な都合がついたのでPVの撮影に行ってきました。

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今回の事の発端は、これです。

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自力で機械学習に取り組んでおられる方もそうでない方もこんにちは！
電王トーナメント直前対策ということで、いまから30分でBonanzaの評価関数の要点を話します。

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「ひようら王は何故駒得のみの評価関数の将棋ソフトとして世界最強なのですか？」

という話を今回はします。
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