第5回 将棋電王トーナメント決勝日の朝にこの記事を書いています。
KKPP型評価関数について、あまり知られていないこと、知っていると有利なことをざっと書いておきます。

注目株のYorkie、4駒関係（KKPP）を使っているという噂だったので開発者に聞いてみたのですが、バグが取り切れなかったので4駒は使っていないそうです。

ちなみに、GitHubにある最新のやねうら王にはすでにKKPPのコードが含まれています。（一応動作は確認済み）

— やねうら王 (@yaneuraou) November 11, 2017

昨日、Yorkieの作者の石田さんと軽く話しました。

やね「KKPP型で学習に成功されたって本当ですか？」
石田「バグが取りきれず、結局、普通の三駒(KPPT)で…」
やね「KKPPのコード、いまならきちんと動くものが学習部のおまけつきで、やねうら王のGitHubの最新版にありますけどね。(最近のcommitで、石田さんの開発開始時には無かったものなので、石田さんは独自に書かれたのでしょう。)」
石田「あー、そうなんですね。独自に実装していて、メモリに入り切らず、先手玉が1〜4筋にいるときは、ミラーかけてます。(これにより、テーブルサイズが5/9で済む。後手玉は81升すべてが対象。)」
やね「ミラーするコストが馬鹿にならないので、やめたほうが良いのでは。4段だけとかにすればいいじゃないですか。」
石田「4段だけってなんですか？」
やね「例えば、3段だけというは、先後の玉が双方、自陣にいるときだけKKPPにするってことですよ。その条件を満たさないときは、普通の3駒で。自陣から外に移動したときと、外から自陣に移動したときだけ、全計算になりますけど、4段なら(4段目から5段目に移動するのは実戦的には)レアケースなので無視できるかと。(やねうら王のKKPPのの実装はそうなっていて、この段数を自由に設定できるようになっている。)」
石田「へー。なるほど！」
平岡「それは気づかんかった！」
やね「マジすか。(平岡さんも気づかなかったのだとしたら、他の開発者は誰も気づいていないのかも。)」
石田「ミラーするコストが馬鹿にならないのでそのときは初手26歩に固定してました。(そうすると居飛車になり、玉は1〜4筋にはいない可能性が高いのでミラーの必要がなくなる。)」
やね「(笑)　ミラーのコストと言っても玉が1〜4筋方面にいた玉が5筋に移動したときと、5〜9筋方面にいた玉が4筋に移動したときにEvalListのすべての駒のミラーが必要なだけで、そのとき以外は、(玉が1〜4筋にいるとして)DirtyPiece(移動した駒)のミラーだけで済むので、このように差分更新だけで済むから、処理コストは知れてますけどね…。」
石田「あー、そうか…」

補足情報。KPPT型の評価関数ファイルをKKPPT型評価関数ファイルに展開(等価変換)することが出来て、このときbenchコマンドのベンチマーク値は3%程度npsが上がります。1スレッド時。ただ、スレッド数を増やしたときに、CPU cacheの効率が下がるので、npsが落ちると嫌だと思い、今回の大会のやねうら王では採用していません。この展開したKKPPT型からの追加学習がうまくいかなかったというのもあります。何故うまく行かなかったのかはいまの時点ではわかっていません。詳しいことは、もう少し原因を調査して、別の記事で書きたいと思います。