私はかねてより評価関数ファイルを(評価関数パラメーターを)ゼロベクトルから学習させる必要性があると感じてました。これは、世界コンピュータ将棋選手権のルールにおいては、例えば、Aperyの評価関数から追加学習させるとAperyのライブラリを用いたことになり、ライブラリ申請をするときにAperyと書かないといけないからです。
やねうら王で使える評価関数ファイル28バリエーション公開しました
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「コンピューター将棋全般」カテゴリーアーカイブ
近年のコンピュータ将棋の急速な伸びの理由は？
表題の件を当事者視点で。
教師用局面ファイル、45億局面分を公開しました
やねうら王2016Midでdepth6で探索した教師用局面ファイル45億局面分を期間限定で配布します。
sfen文字列は本来は一意に定まる件
昨日、こんな記事を書いたのです。
sfen文字列は一意に定まらない件
やねうら王 定跡フォーマット2016ではsfen文字列とそれに対応する(その局面での定跡となる)指し手をずらずらと書くようになっているのですが、sfen文字列は、一意に定まらないということをすっかり忘れていました。
大きな局面ファイルのシャッフルについて
将棋の局面をただひたすら書きだしたファイル(仮にテキストファイルだとする)があるとして、機械学習をオンライン学習系のアルゴリズムを用いる場合、最後のほうに学習させたデータに引っ張られる傾向があるため、この局面データ(テキストファイルの各行)が事前にランダムシャッフルされていて欲しいというのはあります。
SkalakeとXeon E5 v4とではどちらが電気代が安いですか？
神様がワットチェッカーをプレゼントしてくださったので消費電力を計測してみました。
コンピューター将棋でXeon Dual構成はアリなのか？
とりあえず20コア×Dualで物理40コア、論理80コアのPCが1台届いた。早速これをコンピューター将棋に活用していこうと思うのだが、結構嫌らしい問題があることに気づいたのでざっと書きとどめておく。
「Ponanzaの80億局面」の80億の根拠とは？
という質問が電波に乗ってゆんゆんとやって来ていましたのでお答えします。
NDF(WCSC25)の機械学習結果の欠陥とは何だったのか？
棋譜を大量に生成している最中の皆さん、こんにちは！
このブログのコメント欄でNDF(WCSC25)の手法について質問があったのでお答えします。