昨年のAperyであるApery(WCSC26)。そのおおよそ半年後のバージョンである「浮かむ瀬」。多くの協力者に教師局面の生成を手伝ってもらうことで飛躍的に進化したことは記憶に新しいですね。
elmo絞りで半年を4時間半に
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昨年のAperyであるApery(WCSC26)。そのおおよそ半年後のバージョンである「浮かむ瀬」。多くの協力者に教師局面の生成を手伝ってもらうことで飛躍的に進化したことは記憶に新しいですね。
最近、やねうら王では、fail low/highしたときに読み筋を出力するかどうかを思考エンジン設定で変更できるようにした。
やねうら王の学習部を刷新したときに、この学習部にバグがないかを以下の手順で判定した。将棋ソフトの学習部をフルスクラッチで書いている他の開発者の参考になると思うので、その手順やデータを公開する。
やねうら王の学習部、う○こではないかと書いたばかりだが、コードを全面的に刷新した。tanuki-さんの協力もあって、とてもシンプルで美しいコードが書けたし、おまけに極めて省メモリで学習が出来るようになり(評価関数パラメーター用のメモリの4.5倍の学習用の重み配列があれば良い)、かつ、とても高速になった。
elmoはAperyの学習部を用いていた。何故、やねうら王の学習部を用いていなかったかと言うと、やねうら王の学習部がう○こだからだ。
WCSC27で優勝したelmoがもたらしたのは、たった一行の革命だった。
2017/5/6 23:50追記。皆さんのお陰で解決しました!ご協力いただいた皆さん、ありがとうございました。
標題の件、状況がよくわからないのですが、
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コンピューター将棋の探索部はStockfishの探索部に追随していくだけで自動的に強くなると言われた時代もありましたが、どうやらそれは今年で終わるかも、です。
Engadget日本語版の記事に興味深い記述がありました。