棋譜からの学習時に結構メモリを必要とするのは深刻な課題です。何故なら、メモリの許す限り大きな評価関数(パラメーターの数がたくさん！)にしたいのですが、棋譜からの学習時には、その評価関数のパラメーターのサイズの10倍〜20倍ぐらいのメモリを必要とするからです。
棋譜からの学習時におけるメモリ仮想化ソリューションについて
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月別アーカイブ: 2015年9月
メモリが少なすぎて棋譜からの学習出来ない件
棋譜からの学習用のPC、メモリ増設して32GBにしたら、Windows7 Home Premiumだと16GBまでしか使えないようでした。Windows10にアップグレード(無償)をしたところ、32GBまで使えるようになりました。これって凄い裏ワザじゃないですか？(誰でも知ってるのかな？)
KPP差分計算の高速化(bonasseの功罪について)
Bonanza型のKPPでの評価関数を採用しているコンピューター将棋開発者がほとんどかと思いますが、この差分計算についてはあまり正しく理解されていないので、ここに詳しく書いておきます。
今年は、やねうら王は電王トーナメントに出るのですか？
標題の件について。
人間は何故過学習をしてしまうのか
私の友人の奥さんはゴキブリが大層嫌いで、先日、ゴキブリが目の前に飛んできたので慌てふためいて後ろに仰け反り(飛び跳ね？)、打ちどころが悪かったのか腰の骨を折ってしまった。