いま大会上位に位置するDeep Learning系の将棋AIは、評価関数として画像認識などでよく使われているResNetを用いている。ResNetについては機械学習を齧っている人ならば誰でも知ってるぐらい有名だと思うので、詳しい説明は割愛する。(ググれば詳しい説明がいくらでも出てくる)

将棋AIは現在のほとんどの将棋ソフトはUSIプロトコルというプロトコルを採用している。これはチェスAIのプロトコルであるUCIプロトコルをそのまま将棋に転用したものであり、長年の運用により特に大きな問題がないことが実証されている。

やねうら王Wikiを充実させたことで、いままで「ふかうら王が自分の環境では動かん！」と言ってた人もすべて救済されたと思う。

やねうら王のGitHubとそのWikiのテキストをすべて刷新した。この作業に40時間以上要した。

やねうら王に関するあらゆる質問はこの記事のコメント欄にお願いします。
ふかうら王の件もこの記事のコメント欄でお願いします。

ふかうら王の最新版をリリースした。

やねうら王V7.50リリースしました！
WCSC32(第32回世界コンピュータ将棋選手権)出場バージョンです。(大会成績 3位)

標題の動画です。

標題の件については、以下の動画で詳しく話しているので動画をほうをどぞー。

先月の電竜戦(将棋ソフトの大会)で優勝したGCT電竜チームの山岡忠夫さんと加納邦彦さん(共著)の将棋ソフト本が12月20日に発売になる。