評価関数のキメラ化コマンド公開しました 投稿日時: 2017年6月28日 投稿者: やねうらお 7 『Shivoray』(全自動雑巾絞り機)以降、誰でも評価関数を自分で育成することが出来るようになった。教師局面の生成に用いる定跡を変えることで異なった進化を遂げることも徐々に明らかになってきた。今回はこの流れを加速すべく、キメラ化コマンドを公開することにした。 続きを読む → Tweet
『Shivoray』(全自動雑巾絞り機)公開しました 投稿日時: 2017年6月26日 投稿者: やねうらお 26 自分で自分好みの評価関数を作って遊んでみたいという人のために『Shivoray』(シボレー)という全自動雑巾絞り機を公開しました。 続きを読む → Tweet
棋風を覚える将棋ソフトが完成してた件 投稿日時: 2017年6月26日 投稿者: やねうらお 返信 リゼロ評価関数のほう、ようやくepoch11にしてelmo(WCSC27)と並んだのだが、穴熊に全然囲わない。穴熊超嫌い。どうやっても穴熊に囲わない。 続きを読む → Tweet
従来手法に基づくプロの棋譜を用いない評価関数の学習 投稿日時: 2017年6月20日 投稿者: やねうらお 5 先日、elmo絞りを用いればプロの棋譜から学習をスタートさせなくともプロレベルの将棋ソフトになることを実証したが、実はelmo絞りを用いず、従来手法でも同じことが出来ることをここに手短に示す。 続きを読む → Tweet
続) 人間の棋譜を用いずに評価関数の学習 投稿日時: 2017年6月13日 投稿者: やねうらお 10 前回の続き。今回はリゼロ評価関数epoch 5,6。やねうら王のGitHubのほうには、すでにアップロードしてある。興味のある人は、使ってみて欲しい。 続きを読む → Tweet
人間の棋譜を用いずに評価関数の学習に成功 投稿日時: 2017年6月12日 投稿者: やねうらお 32 今回、新たに評価関数をゼロベクトルから学習させた。elmo絞りを使うと意外と簡単にApery(WCSC26)相当の棋力を持つ評価関数にまで出来るようだ。追試できるように記事の前半に手順を記しておく。また、記事の後半には何回目のelmo絞りでどの程度の強さであったかも示す。 続きを読む → Tweet
elmo絞りで半年を4時間半に 投稿日時: 2017年6月11日 投稿者: やねうらお 3 昨年のAperyであるApery(WCSC26)。そのおおよそ半年後のバージョンである「浮かむ瀬」。多くの協力者に教師局面の生成を手伝ってもらうことで飛躍的に進化したことは記憶に新しいですね。 続きを読む → Tweet
Half Float Library作りました 投稿日時: 2017年5月29日 投稿者: やねうらお 5 機械学習で使う用にhalf float(16-bit float)の演算ライブラリ作りました。と言ってもfloat型がIEEE 754の形式であることを仮定して、符号bitと指数部、小数部をそのままとってきてuint16_tに変換する、みたいな感じのお手軽実装ですが。 続きを読む → Tweet
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