WCSC32(第32回世界コンピュータ将棋選手権)を目前に控え、Stockfish15の改良をやねうら王にマージし、パラメーターを調整し、やねうら王のGitHubに反映させた。

来るゴールデンウィークに開催されるWCSC32(第32回世界コンピュータ将棋選手権)を間近に控え、AWSにすごいインスタンスタイプが登場した。今回はその性能評価を行ったのでレポートしておく。

近年、PCの搭載メモリは格段に増えて、将棋AIの大会で使うマシンに搭載されているメモリは256GB以上が普通になってきている。(例えば、DL系の将棋ソフトがよく使っているAWSのp4d.24xlargeは、1152GiB搭載)

やねうら王のGitHubに私が7ヶ月ほど前にcommitした改良、盛大にバグっていたことが判明した。

標題の動画です。

標題の動画の件です。普通、皆さん将棋ソフトの探索速度はNPSを参考にされてると思うんですけど、そのNPSの計測基準はまちまちであり、内部実装を詳しく知らないと比較すら難しいという話です。

標題の件については、以下の動画で詳しく話しているので動画をほうをどぞー。

標題の件、言いたいことは、すべて動画にしました。

YouTubeにやねうら王公式ちゃんねるができました。

いまの将棋ソフト、人間からすると強くなりすぎて、ソフトの大会での先手勝率が高すぎることが問題になりつつある。例えば、先日の電竜戦では、先手勝率70.0%、後手勝率25.6%であった。